EXPONENCIÁLNY NÁRAST UMELEJ INTELIGENCIE do o 10 000-krát s omnoho vyššiem výkonom už do 2030

15.09.2024

Podľa najnovšej štúdie spoločnosti Epoch AI by mohlo dôjsť k exponenciálnemu nárastu v tréningu umelej inteligencie, pričom sa predpokladá zväčšenie až 10 000-násobne do konca tohto desaťročia. Takýto vývoj by znamenal, že schopnosti AI by mohli značne prekonať súčasné modely, ako je GPT-4, a predstavovali by technologický skok podobný pokrokom od GPT-2 po GPT-4.

Technická Uskutočniteľnosť Rozširovania AI

Analýza spoločnosti Epoch AI poukazuje na technickú možnosť realizácie AI tréningov s až 2e29 operáciami s pohyblivou rádovou čiarkou (FLOP). Toto by posunulo hranice súčasných kapacít AI tréningov ďaleko za dnešné štandardy.

Prekážky Rozširovania AI

Napriek optimistickým predpokladom, cesta k týmto výšinám AI nie je bez prekážok. Štúdia identifikuje štyri hlavné bariéry:

  1. Zásobovanie Energiou: Potreba energie by mohla vzrásť na 1 až 5 gigawattov (GW) pre lokálne tréningové zariadenia a až 45 GW pre geograficky rozptýlené operácie. Tento nárast v energetických požiadavkách predstavuje významnú výzvu pre udržateľné a škálovateľné energetické riešenia.

  2. Výroba Čipov: Produkcia potrebnej hardvérovej výbavy, najmä GPU ekvivalentných modelu H100, je ďalšou kritickou prekážkou. Odhaduje sa, že bude potrebné zvýšiť výrobné kapacity na produkciu približne 100 miliónov jednotiek, aby bolo možné uspokojiť výpočtové nároky budúcich AI tréningov.

  3. Nedostatok Dát: S vývojom AI sa zvyšuje aj potreba dát. Aj keď by mohlo dôjsť k nasýteniu textových dát v priebehu nasledujúcich piatich rokov, využitie multimediálnych dát z obrazov, videí a zvuku by mohlo potrojnásobiť dostupné množstvo dát. Navyše, generovanie syntetických dát modelmi AI by mohlo ďalej zvýšiť dostupnosť dát, avšak za vysokých výpočtových nákladov.

  4. Latencná Bariéra: Fyzické obmedzenia spôsobené oneskoreniami v AI výpočtoch, známe ako "latencná stena," by tiež mohli predstavovať obmedzenia. Avšak inovácie v topológiách sietí a optimalizácie veľkosti dávok by mohli ponúknuť riešenia na zmiernenie tohto problému.


Dôsledky Rozširovania AI

Ak sa prekonajú tieto technické a logistické výzvy, dôsledky pre globálnu technológiu a ekonomiku sú ohromujúce. AI by mohla pritiahnuť investície v stovkách miliárd dolárov, čím by sa mohla stať potenciálne najvýznamnejším technologickým projektom v ľudskej histórii.

Rozsah vývoja AI do roku 2030 sľubuje nielen zvýšenie výpočtovej sily, ale aj lepšiu všeobecnosť a výkonnosť v rôznych aplikáciách. Na prahu tejto AI revolúcie by mohlo nasledujúce desaťročie priniesť rovnako významné pokroky v AI, ako sme boli svedkami od začiatku technologického veku.

Tento kolosálny rast AI nielenže zdôrazňuje rýchle tempo technologického vývoja, ale aj zdôrazňuje kritickú potrebu robustných etických rámcov a politík na usmernenie tohto rozvoja. Zabezpečenie toho, aby vývoj AI prinášal výhody pre celé ľudstvo, bude nesmierne dôležité.

Share